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J-GLOBAL ID：201702246239296039   整理番号：17A0078749

地下水シミュレーションを結合した渠井灌区水資源の時空間最適化配置【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal optimize allocation of water resources coupling groundwater simulation model in canal-well irrigation district

著者 (5件)： Su Xiaoling (Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas of Ministry of Education, Northwest A & F University) ,  Song Yue (Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas of Ministry of Education, Northwest A & F University) ,  Liu Junmin (Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas of Ministry of Education, Northwest A & F University) ,  Dang Yongren (Jinghuiqu Administration of Shaanxi Province) ,  Tian Zhi (Jinghuiqu Administration of Shaanxi Province)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 13  ページ： 43-51  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 渠井灌区の地下水位を制御するために,地表水と地下水の配分計画を合理的に決定し,水資源の時空間最適化と地下水の数値シミュレーションの結合モデルを構築した。灌漑地域における水消費量の最小値,期間の水不足率のバランス,および水路の水不足の原理を用いて,灌漑地域の地下水の共同利用のための時間と空間最適化モデルを確立し,人工的魚群アルゴリズムと粒子群最適化アルゴリズムを用いて,地表水供給量と地下水生産量を最適化した。地下水シミュレーションモデルの入力として、豊、平、乾燥の地下水位の変化幅と最小をシミュレーション目標とし、異なる地表水の地下水の時空最適化配置案を獲得した。WEIHE 地域の最適化結果によると、年と年は水不足、,は2020年と2030年の灌漑水はそれぞれ4M~3と3M~3であり、主に12月、3月、6月、7月、8月に分布している。2020年の年度,レベル,渇水の平均地下水位はそれぞれ0.49,0.06,-0.42Mであり,2030年,レベル,渇水の平均地下水位はそれぞれ0.21,-0.08,-0.26Mであり,基本的に長年の采補のバランスを実現した。地下水シミュレーションのための水資源の時空間最適化は,水資源の合理的利用と生態学的健全性を実現するための効果的方法である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 給水量 ,  水不足 ,  灌漑用水 ,  結合モデル ,  *地下水 ,  生産量 ,  地下水位 ,  *最適化 ,  地表水 ,  生態学 ,  地表面 ,  *水資源 ,  シミュレーションモデル
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *空間最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： irrigation ,  water resources ,  models ,  canal-well irrigation district ,  optimization ,  groundwater simulation

分類 (2件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  水利用,その他  (RC11030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地下水 ,  シミュレーション ,  井 ,  水資源 ,  空間最適化