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J-GLOBAL ID：201702246723571449   整理番号：17A0355110

農業用畜産品の安全非破壊検出のための走査型マルチスペクトルイメージングシステム設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Line-scan Raman Imaging System for Nondestructive Detection of Agricultural and Livestock Products Safety

著者 (6件)： Zhai Chen (College of Engineering,China Agricultural University) ,  Peng Yankun (College of Engineering,China Agricultural University) ,  Chao Kuanglin (Department of Environmental Microbiology and Food Safety,US Department of Agriculture) ,  Zhao Juan (College of Engineering,China Agricultural University) ,  Li Yongyu (College of Engineering,China Agricultural University) ,  Li Yan (College of Engineering,China Agricultural University)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 12  ページ： 279-284  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 畜産製品の安全検出のための走査型スペクトル画像検出システムを構築し,そのハードウェアとソフトウェアをそれぞれ構築し,設計し,RAMANスペクトルと画像同期取得を実現した。検出の実際の要求と精度要求に従って,検出システムにおけるRAMANイメージング分光計,CCDカメラ,レンズ,レーザ光源,移動ステージなどの主要部品を決定した。RAMANスペクトルイメージング検出システムのリアルタイム検出と解析ソフトウェアを開発した。ソフトウェアはLABVIEWを主開発環境とし、CCDカメラ、レーザー光源などのハードウエアに対する制御を実現し、LABVIEWとMATLABの混合プログラミングを利用して、データの抽出、分析計算と結果保存を完成し、LABVIEWとENVIの混合プログラミングによって実現した。走査線画像の実時間合成と表示を完了した。システムの実装と性能試験を行い、スペクトル補正によりCCDカメラのラマンスペクトル範囲は-679.3~2CM(-1)で、空間補正はシステムの実際の空間分解能が0.22MM/ピクセルであることを確定した。構築したRAMANスペクトル画像検出システムは,試料のRAMANスペクトルと画像情報を迅速,非破壊的に取得することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル画像 ,  Ramanスペクトル ,  *スペクトル ,  *畜産業 ,  空間分解能 ,  画像 ,  画素 ,  性能試験 ,  ソフトウェア ,  CCDカメラ
準シソーラス用語： 画像情報 ,  MATLAB ,  レーザー光源 ,  画像分光計 ,  検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： agricultural and livestock products ,  nondestructive detection ,  Raman imaging system ,  design

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  表示機器  (NC06030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 農業 ,  畜産 ,  非破壊検出 ,  走査型 ,  マルチスペクトル ,  イメージングシステム ,  設計