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J-GLOBAL ID：201702247217304775   整理番号：17A0369077

結合自動符号器ネットワークによる年齢不変の顔認識と検索【Powered by NICT】

Age invariant face recognition and retrieval by coupled auto-encoder networks

著者 (3件)： Xu Chenfei (School of Computer Science and Engineering, Center for Robotics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Liu Qihe (School of Computer Science and Engineering, Center for Robotics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China) ,  Ye Mao (School of Computer Science and Engineering, Center for Robotics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 222  ページ： 62-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近多くの有望な結果は,顔認識に関連した諸問題について示されている。しかし,年齢不変の顔認識と検索は困難なままである。年代の変動は,非線形であるが滑らかな変換と入力から潜在的表現を学習するために,オートエンコーダネットワークの能力であるという観察に触発されて,本論文において,筆者らは年齢不変の顔認識と検索問題を扱うために結合したオートエンコーダネットワーク(CAN)と呼ばれる新しいニューラルネットワークモデルを提案した。CANは複雑な非線形エージングとディエージングプロセスに適合させるために使用される二種類の浅い神経回路網によって橋かけされた二オートエンコーダの対である。さらに同一性特徴,年齢特徴と雑音である三成分,同一性特徴である年齢不変に与えられた顔画像を分解非線形への非線形因子分析法を提案し,顔認識と検索のための用いることができる。三公開顔加齢データセット:FGNET,CACDとCACD VS上での実験を行い,提案手法の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 因子分析 ,  *ネットワーク ,  神経回路網 ,  情報公開 ,  *不変性 ,  雑音 ,  顔画像 ,  *符号器
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 顔認識 ,  年齢不変 ,  自動符号化器

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 符号器 ,  年齢 ,  不変 ,  顔認識 ,  検索