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J-GLOBAL ID：201702247362251174   整理番号：17A0667612

レーザ三角測量と機械学習を用いた「鋳造」鋼の亀裂検出【Powered by NICT】

Crack Detection in ”As-Cast” Steel Using Laser Triangulation and Machine Learning

著者 (8件)： Veitch-Michaelis J. ,  Tao Y. ,  Walton D. ,  Muller J-P. ,  Crutchley B. ,  Storey J. ,  Paterson C. ,  Chown A.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CRV  ページ： 342-349  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「鋳造」鋼スラブにおける亀裂を自動的に検出するために設計された高精度検査システムについて述べた。リアルタイムスラブ検査は鋼表面上の高温に耐えるだけでなく鋼ミル中に存在する汚染およびダスト環境に対応することが可能な装置が必要である。亀裂検出はスラブ表面の酸化スケールの存在のために困難である。特注レーザ三角測量システムを開発し,1mのスタンドオフ距離から97μmの較正表面分解能を持つ250fpsで画像を提供している。亀裂は形態学的検出とSVM(サポートベクトルマシン)分類器の組合せを用いて検出した。結果は,実験室試験と生産製鋼工場での拡張試験から報告されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 酸化膜 ,  *鋼 ,  *検出 ,  製鋼工場 ,  分解能 ,  サポートベクトルマシン ,  画像 ,  *亀裂 ,  塵埃 ,  *鋳造 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 実験室試験 ,  高精度 ,  *亀裂検出 ,  *レーザ三角測量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーザ三角測量 ,  機械学習 ,  鋳造 ,  鋼 ,  亀裂検出