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J-GLOBAL ID:201702247667049165   整理番号:17A0887319

画素レベル光学的およびSAR画像の時系列に基づく都市拡大監視のための空間時間ファジィクラスタリング戦略【Powered by NICT】

Spatiotemporal Fuzzy Clustering Strategy for Urban Expansion Monitoring Based on Time Series of Pixel-Level Optical and SAR Images
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 1769-1779  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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リモートセンシング技術を用いた動的モニタリング都市拡大は取得と理解都市空間構造に必須である方法である。しかし,いくつかの地域では伝統的な光学画像の品質は雲と霧のために貧弱である。光学画像に比べて,合成開口レーダ(SAR)は,日光と気象条件の限界の無い地球観測を達成できるが,そのスペックルがあまりにも明らかであった。本論文では,ピクセルレベル光学画像とSAR画像時系列の利点を結合し,都市拡大監視のための空間時間ファジィクラスタリング(STFC)戦略を提案した。この戦略は三つの部分を含んでいる1)光学SARの構築は混合時系列を画像化2)変化ノードを確認するために時系列ファジィ情報粒状化法および3)STFCは変化のタイプと範囲を決定した。本研究では,2005年から2011年までの13TM画像と25SARシーンは,生データとして選択した。は,提案した方法を用いて中国,成都の都市拡大をモニターするために,モニタリング結果に応じてその主要原因を解析した。結果は以下のことを示唆した1)提案した方法は効果的に変化ノードを抽出し,ピクセルを変化させ,85.20%の正確さと86.06%の完全性,(非空間)ファジィクラスタリング法だけでなく,従来の分類法だけで時系列を上回ることができた;および2)成都の都市拡大は2005年から2011年までの最も明らかである,新しい都市域の構築を中心後の伝統的な環構造膨張から点軸膨張への拡張方向であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  気象学一般 

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