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J-GLOBAL ID：201702247777045095   整理番号：17A0260096

UAV画像分光計に基づくワタのクロロフィル含有量の反転【JST・京大機械翻訳】

Estimation of SPAD Value of Cotton Leaf Using Hyperspectral Images from UAV-based Imaging Spectroradiometer

著者 (6件)： Tian Minglu (College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University) ,  Ban Songtao (College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University) ,  Chang Qingrui (College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University) ,  Ma Wenjun (College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University) ,  Yin Zi (College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University) ,  Wang Li (College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 11  ページ： 285-293  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ワタを対象として,低高度UAVの画像分光計を用いて,ハイパースペクトル画像を取得し,高分解能の特性を用いて,27のスペクトルパラメータを抽出し,ワタ葉のクロロフィル含有量(SPAD)の逆転モデルを構築した。ワタ葉のSPAD分布図を作成した。結果は以下を示す。画像上では,異なる葉のSPAD値に有意差があった。スペクトルパラメータにおいて,D_(R_(526)),D_(R_(578)),S_(D_Y)およびD_Bの相関係数は,0.8以上であった。多重スペクトル回帰と部分最小二乗回帰モデルによるモデルの精度は,各スペクトルパラメータによって確立されたSPADモデルにおいて最も高かった。ハイパースペクトル画像と各モデルにより作成したSPAD分布図の精度分析を行った結果、SPAD-PLSRモデルを用いて得られた分布図は最適な予測効果があり、ワタ葉身のSPADリモートセンシングモニタリングの技術手段として利用できることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クロロフィル ,  葉身 ,  相関係数 ,  *画像 ,  高分解能
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  多重スペクトル ,  有意差 ,  SPAD値 ,  分布図 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *画像分光計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： cotton ,  SPAD ,  unmanned aerial vehicle ,  imaging spectroradiometer ,  remote sensing ,  inversion

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： UAV ,  画像分光計 ,  ワタ ,  クロロフィル ,  含有量 ,  反転