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J-GLOBAL ID:201702248007333309   整理番号:17A0170075

多段ダイナミックモデルに基づく2次元姿勢推定【JST・京大機械翻訳】

2D Human Pose Estimation Using Multi-level Dynamic Model
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 578-587  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2055A  ISSN: 1002-0446  CODEN: JIQIER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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本論文では,マルチレベルダイナミックモデルを用いて,単眼ビデオにおける人間の姿勢を推定する方法を提案した。まず第一に,マルチ姿勢動的姿勢姿勢モデルを構築して,姿勢を最適姿勢推定によって全体の姿勢推定によって最適化して,全体姿勢推定によって引き起こされる曖昧さ問題を解決した。第二に,仮想姿勢を構築することによって,ビデオの隣接フレーム間の姿勢整合性を計算するためのアルゴリズムを提案して,それは,ビデオの見かけの特性と運動特性の連続性を効果的に利用して,姿勢推定の精度を向上させることができた。さらに,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,最適姿勢の姿勢を最適化し,そして,最適姿勢を,人間の姿勢を最適化するために,最適化した。実験結果は,提案方法の有効性を示し,いくつかの最先端法と比較した。実験結果は,提案方法が効果的に人間姿勢推定の精度を向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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