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J-GLOBAL ID：201702248518537953   整理番号：17A0371450

同時多重割引を考慮した同時補充問題のための新規のバッタ群アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel locust swarm algorithm for the joint replenishment problem considering multiple discounts simultaneously

著者 (5件)： Cui Ligang (School of Economics and Management, Chongqing Jiaotong University, No. 66, Xuefu Ave., Chongqing, 400074, China) ,  Deng Jie (Intellectual Property Institute of Chongqing, Chongqing University of Technology, No.69 Hongguang Ave., Ba’nan District, Chongqing, 7F Room 15, 400054, China) ,  Wang Lin (School of Management, Huazhong University of Science and Technology, No. 1037, Luoyu Road, Wuhan, 430074, China) ,  Xu Maozeng (School of Economics and Management, Chongqing Jiaotong University, No. 66, Xuefu Ave., Chongqing, 400074, China) ,  Zhang Yajun (School of Management, Huazhong University of Science and Technology, No. 1037, Luoyu Road, Wuhan, 430074, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 111  ページ： 51-62  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： B2C電子商取引操作では,複数の数量割引提供は一般的に多品目補充環境で実践されている。本論文では,新しい同時補充モデル(JRP)は,二数量割引,全ユニット数量割引,逐次数量割引方式,を同時に考慮して示した。新規群探索法,バッタ群アルゴリズム(LS)を導入し,再設計した新しい定式化JRPモデルを解いた。数値実験とパラメータ感度解析では,LSは解の品質の観点から提案モデルを解き,いくつかの他のメタヒューリスティックアルゴリズムと比較して安定性,GA,DEとPSO(粒子群最適化)などを探索するための効果的かつ効率的なアルゴリズムであることを明らかにした。さらに,全コストへの複数の数量割引の相互作用,と補充における様々な利害関係者に複数の数量割引の役割のような管理洞察について概説した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  電子商取引 ,  定式化 ,  多重化 ,  相互作用 ,  感度解析 ,  *アルゴリズム ,  再設計
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  粒子群最適化 ,  数値実験 ,  探索法 ,  B2C , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 同時補充 ,  数量割引 ,  PSO(粒子群最適化) ,  バッタ群

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  補充 ,  問題 ,  バッタ ,  アルゴリズム