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J-GLOBAL ID：201702248610525497   整理番号：17A0166339

1つの背景の下でのSAR画像超解像のための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Super-resolution imaging method for the SAR target in a strong clutter scene

著者 (6件)： Jing Guobin (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ.) ,  Sheng Jialian (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ.) ,  Chen Jianlai (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ.) ,  Sun Guangcai (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ.) ,  Xing Mengdao (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ.) ,  Bao Zheng (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ.)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 5  ページ： 12-17,87  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ画像において,強いクラッタが存在するので,ターゲットの情報を抽出することが難しく,分解能を強化する問題を解決するために,本論文は,クラッタのバックグラウンドに基づく超解像画像処理方法を提案した。まず第一に,信号の相関性の観点から,バックグランドクラッタの適応閾値を推定することによって,ターゲットの強い散乱点を抽出する。次に,勾配降下法を用いてターゲットの弱い散乱点を抽出した。最終的に,抽出されたターゲット散乱点のスパース性を利用して,単純化された正則化処理法を用いて,ターゲットの分解能を強化し,ターゲットの超解像画像を実現した。この方法の有効性を,角反射鏡と静止車両の実際の測定データ処理の結果によって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射鏡 ,  簡素化 ,  クラッタ ,  散乱 ,  正則化 ,  分解能 ,  最急降下法 ,  *超解像 ,  *画像 ,  画像処理
準シソーラス用語： スパース性 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： strong clutter ,  SAR ,  targets extraction ,  resolution enhancement ,  super-resolution imaging

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 背景 ,  SAR画像 ,  超解像 ,  提案