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J-GLOBAL ID：201702248640071859   整理番号：17A0668204

極座標マップに基づくGIS部分放電パターン認識のための方法に関する研究【Powered by NICT】

Research on a method for GIS partial discharge pattern recognition based on polar coordinate map

著者 (6件)： Xue Jun (State Grid Shaanxi Electric Power Company, Xi’an, Shaanxi, 710048) ,  Zhang Xiao-Lan (State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute, Xi’an, Shaanxi, 710199) ,  Qi Wei-Dong (State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute, Xi’an, Shaanxi, 710199) ,  Huang Guo-Qiang (State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute, Xi’an, Shaanxi, 710199) ,  Niu Bo (State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute, Xi’an, Shaanxi, 710199) ,  Wang Jing (State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute, Xi’an, Shaanxi, 710199)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICHVE  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,GISの絶縁欠陥のための極座標に基づく部分放電故障マップを描くための新しい方法を提案した。従来平面座標マップから異なるので,極座標マップは電力周波数信号位相の頭部-尾部接続を実現できる,サイクル,特に位相分布と振幅分布の両方の対称特性による部分放電パルスの位相分布をより良く観測した。適応分類を用いた部分放電パルスを分類数クラスにし,数,特性とこれらのクラスの比較は部分放電のより良い解析に寄与することができる。濃厚部分放電と各クラスの相分布特性は相の与えられた中央値および四分位値を明瞭に観察できた。各集中PDクラスの振幅分布特性は振幅の与えられた中央値と75%満足により明瞭に観察できた。それ故,この方法は平面座標系における各クラス部分放電パルスの分布特性を観測することに困難を克服することができ,GIS部分放電パターン認識の効率と精度を効果的に改善できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パルス ,  故障 ,  *極座標 ,  電力 ,  *部分放電 ,  中央値 ,  周波数 ,  対称性 ,  *パターン認識 ,  信号現示
準シソーラス用語： 振幅分布 ,  位相分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 気体放電  (BJ03020T) ,  開閉装置  (NB09030I) ,  放電一般  (BJ03010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 極座標 ,  マップ ,  GIS ,  部分放電 ,  パターン認識 ,  研究