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J-GLOBAL ID:201702248759520612   整理番号:17A0166335

カオスニューラルネットワークとCPGの作用機序【JST・京大機械翻訳】

Interaction between the chaotic neural network and the CPG
著者 (2件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 173-177  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0859A  ISSN: 1001-2400  CODEN: XDKXEP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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大脳皮質はカオス特性を有する非線形システムであり、中枢モード発生器はリズム性運動を発生できる。生物学の経験によると、中枢モデルは脳の大脳皮質の制御を発生するが、両者の作用機序の研究は生物の運動制御に対して依然として開放的な問題である。カオスニューラルネットワークと中枢モード発生器の相互作用のモデルと状態方程式を構築し、分岐変化によるモデルの動態特性に対して分析を行い、カオスニューラルネットワークと中枢モード発生器の間の相互作用メカニズム、及び中枢モード発生器がモデルに与える影響を説明した。同時に、大脳皮質には多くの定常モードが歩行パターンと対応し、大脳皮質モデルの変化は歩行パターンの変化をコントロールできることを提案した。研究結果により、大脳皮質の外部入力と中枢パターンを調整することによって、大脳皮質の値を発生させ、大脳皮質のパターンを変化させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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脳・神経系モデル  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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