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J-GLOBAL ID：201702249286544581   整理番号：17A0117877

surfacelet変換を用いたビデオ雑音除去【Powered by NICT】

Video denoising using surfacelet transform

著者 (3件)： Khalid Mohammed (Department of ECE, Sree Chitra Thirunal College of Engineering, Pappanamcode, Trivandrum, Kerala) ,  Sethu P. Sajith (Department of ECE, Sree Chitra Thirunal College of Engineering, Pappanamcode, Trivandrum, Kerala) ,  Sethunadh R (Vikram Sarabhai Space Centre Indian Space Research Organisation, Trivandrum, Kerala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RTEICT  ページ： 1502-1505  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常のビデオ雑音除去アルゴリズムは激しい動き推定段階または三次元ウェーブレット変換を利用した。しかし,ビデオ雑音除去のこれらのスキームはジッタエッジや曲線とビデオをもたらした。運動推定に基づく方式の限界は,オプティカルフローおよび照明変動における開口問題の問題を有していることである。Yue M.LuおよびMinh。surfacelet変換と呼ばれる多次元信号を表現するための強力なツールを導入する。3D信号の異なるクラスとして考えられビデオ配列はエッジ情報と視覚品質を保存するsurfacelet変換を用いて処理することができる。surfacelet変換を利用した効率的なビデオ処理アルゴリズムの開発に焦点を当てた。surfacelet変換を用いたビデオ雑音除去のための異なるしきい値も調べた。アルゴリズムは対雑音比と構造的類似性指標ピーク信号に基づいたBayes収縮しきい値を用いた優れた雑音除去結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  三次元 ,  開口 ,  *雑音除去 ,  ウェーブレット変換 ,  高次元 ,  アルゴリズム ,  オプティカルフロー ,  動き推定 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 構造的類似性 ,  視覚品質 ,  照明変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオ ,  雑音除去