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J-GLOBAL ID：201702249332873931   整理番号：17A0307912

MR画像の同時の強度不均一性補正と分割のための効率的なレベルセット法【Powered by NICT】

An efficient level set method for simultaneous intensity inhomogeneity correction and segmentation of MR images

著者 (8件)： Ivanovska Tatyana (Ernst-Moritz-Arndt University, Greifswald, Germany) ,  Laqua Rene (Ernst-Moritz-Arndt University, Greifswald, Germany) ,  Wang Lei (Fraunhofer Institute for Medical Image Computing MEVIS, Bremen, Germany) ,  Schenk Andrea (Fraunhofer Institute for Medical Image Computing MEVIS, Bremen, Germany) ,  Yoon Jeong Hee (Department of Radiology, Seoul National University Hospital, Seoul, Republic of Korea) ,  Hegenscheid Katrin (Ernst-Moritz-Arndt University, Greifswald, Germany) ,  Volzke Henry (Ernst-Moritz-Arndt University, Greifswald, Germany) ,  Liebscher Volkmar (Ernst-Moritz-Arndt University, Greifswald, Germany)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 48  ページ： 9-20  発行年： 2016年03月 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強度不均一性(バイアス磁場)は,磁気共鳴(MR)画像における共通のアーチファクト,成功した自動セグメンテーションを妨げている。本研究では,同時セグメンテーションとバイアス場補正のための新しいアルゴリズムを提案した。提案したエネルギー汎関数はバイアス場項の明示的正則化を可能にし,モデルをより柔軟にすることであり,これは強い不均一性の存在下で重要である。,大域的最小値を見出すために,効率的な最小化手順はエネルギー汎関数に適用した。アルゴリズムを合成例と実際のMR画像異なる器官を用いて定性的及び定量的に評価した。いくつかの最先端の方法と比較して,提案した方法の優れた性能を実証した。強い複雑な不均一場と疎な組織構造をもつ画像に対しても得られた望ましい結果。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  正則化 ,  *画像 ,  組織構造 ,  バイアス ,  *不均一性 ,  アーチファクト ,  アルゴリズム ,  *NMRイメージング
準シソーラス用語： 器官 ,  エネルギー汎関数 ,  自動セグメンテーション ,  バイアス磁場 ,  *レベルセット法 ,  *強度不均一性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MRI ,  セグメンテーション ,  バイアス場 ,  強度不均一性 ,  レベルセット

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： MR画像 ,  強度不均一性 ,  レベルセット法