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J-GLOBAL ID：201702249506673532   整理番号：17A0807026

ファジィサポートベクトルマシンに基づく岩石学的認識【JST・京大機械翻訳】

Lithologic Identification Based on Fuzzy Support Vector Machines

著者 (4件)： ZHANG Xiang (Yangtze University) ,  XIAO Xiao-ling (College of Computer Science and Technology,Yangtze University) ,  YAN Liang-jun (Yangtze University) ,  HU Wen-bao (Yangtze University)
資料名： Shiyou Tianranqi Xuebao  (Shiyou Tianranqi Xuebao)
巻： 31  号： 6  ページ： 115-118  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2108A  ISSN： 1000-9752  CODEN： JSXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な岩石学的認識に存在するあいまいさに照準を定めて,ファジィサポートベクトルマシン(SVM)に基づく岩石学的認識法を提案した。この方法は,従来のサポートベクトルマシン(SVM)において,サンプルの片クラスのメンバーシップ度を導入し,それにより,貯留分類のあいまいさと同じ岩石学的特性パラメータの範囲を十分に考慮することができる。ファジィサポートベクトルマシン(SVM)において,サンプルの重要性に従って,異なるサンプルに対応するメンバーシップ度を与え,それにより,サンプル分類の最適化において,異なるサンプルの役割を果たし,そして,ファジィサポートベクトルマシンに基づく岩石学的認識方法は,より良好な抗ノイズ性能および分類能力を持った。応用結果は,この方法が適応性が高く,認識精度が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音特性 ,  貯留 ,  適応性 ,  *岩石学 ,  曖昧さ ,  最適化 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 認識精度 ,  特性パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： lithologic identification ,  support vector machine ,  fuzziness ,  membership

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ ,  サポートベクトルマシン ,  岩石学