文献

J-GLOBAL ID：201702249513049757   整理番号：17A0266567

ファジィ評価に基づく福建省の水質監視衛星のリモートセンシングモニタリングモデル【JST・京大機械翻訳】

Water Quality Satellite Remote Sensing Monitoring Model of Fujian Coastland Based on Fuzzy Evaluation

著者 (3件)： Zhang Chungui (Fujian Institute of Meteorological Science) ,  Zeng Yindong (Fujian Marine Forecasts) ,  Ma Zhiguo (Fujian Institute of Meteorological Science)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 27  号： 1  ページ： 112-122  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星リモートセンシング技術は,連続的,リアルタイムおよび大規模な海洋水質モニタリングのための明白な利点を持っている。本論文では,衛星リモートセンシングの標準アルゴリズムモデルと半解析モデルを用いて,クロロフィルA,粒状有機炭素,黄色物質,透明度などの海洋生態学的パラメータを得た。福建省における海水の汚染度に関連した溶存酸素,化学的酸素消費量,無機窒素および活性リン酸塩を海洋水質の評価因子として選び,海洋生態学的パラメータと海洋水質評価因子の間の統計的関係モデルを確立した。海洋水質の総合評価にファジー総合評価法を導入し、最終的に衛星リモートセンシングとファジィ評価に基づく海洋水質モニタリングモデルを構築し、2009年から2013年までの福建沿海同期によって得られた海洋水質現場実測データを用いてモデルの反転精度を検証した。結果は以下を示す。このモニタリングモデルを用いて,福建省における海洋水質の衛星リモートセンシングモニタリングを実行することは実現可能であり,モニタリング精度は81%であり,その結果,このモデルは,クラスIIの海洋水質モニタリングの精度がクラスIIとクラスIIIの海洋水質より高いことを示した。福建省の沿岸海域における海洋水質のモニタリングに適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 透明度 ,  縁海 ,  COD【水質】 ,  海洋 ,  解析モデル ,  海水 ,  溶存酸素 ,  *水質
準シソーラス用語： 総合評価 ,  水質評価 ,  無機態窒素 ,  海洋生態学 ,  粒子状有機炭素 ,  衛星リモートセンシング ,  *水質監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： satellite remote sensing ,  fuzzy evaluation ,  water quality ,  Fujian coastland

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ評価 ,  福建省 ,  水質監視 ,  衛星