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J-GLOBAL ID：201702249635667046   整理番号：17A0489491

衛星搭載SARデータに基づく台風パラメータ推定と風場構築【JST・京大機械翻訳】

著者 (7件)： Zhou Xuan (中国科学院遥感応用研究所) ,  Yang Xiaofeng (中国科学院遥感応用研究所) ,  Li Ziwei (中国科学院遥感応用研究所) ,  Yu Yang (中国科学院遥感応用研究所) ,  Bi Haibo (中国科学院遥感応用研究所) ,  Ma Sheng (中国科学院遥感応用研究所) ,  Li Xiaofeng (中国科学院遥感応用研究所)
資料名： Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue  (Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue)
巻： 44  号： 2  ページ： 355-366  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2584A  ISSN： 1674-7240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の衛星搭載SARデータの海面風場反転方法は、海面風場とレーダー後方散乱係数の間の経験関係であるすなわち5モデル関数を利用して海面風場を解決する。しかし、台風条件下で、降雨がレーダー信号に与える影響及び高風速条件下でのCMOD5モード関数の停滞効果により、海面風場の反転精度は迅速に低下した。レーダ信号に及ぼす降雨の影響を目的として,本論文は,衛星搭載SAR衛星搭載プラットフォームにおける降雨測定負荷の特性に基づいて,多時次の静止気象衛星の赤外線画像を,台風雲の運動ベクトルを推定するために使用した。また、この運動ベクトル及び非同期観測降雨データを用いて、衛星搭載SARデータの通過時の降雨強度を推定した。最後に,修正モデルと降雨強度データを用いて降雨を補正した。高風速条件下のCMOD5モード関数の停滞効果に対して、本文は台風のSAR画像特徴と改良したHOLLAND台風モデルに基づき、台風パラメータ推定と風場構築案を提案した。まず第一に,ウェーブレット解析に基づく風向抽出アルゴリズムを用いて,台風風場の海面風向情報を抽出し,地球物理モデル関数と風向情報を用いて海面風速を逆転させた。次に,台風眼のSAR画像の特性に従って,台風中心位置と最大風速半径を計算し,改良HOLLAND台風モデルに適用した。最後に,最小二乗法を用いて台風中心気圧と最大風速を適合させ,台風の風向,中心位置,最大風速半径,中心気圧,最大風速などのパラメータを改良したHOLLANDモデルを用いて台風海面風場を構築した。スキームの精度を検証するため、台風「「」、「0515」と「奥菲利Ya」の衛星搭載SARデータを選択し、アメリカと台風の早期警戒センターとハリケーン研究センターの最適経路データと風場データを利用して精度検証を行った。結果は,衛星搭載SARデータによって推定した台風中心の位置,中心気圧,最大風速が最適経路データと一致し,海面風速の平均二乗誤差が1.4M S(-1)であり,風向の平均二乗誤差が2.1°であることを示した。それは台風モニタリングのための新しい技術的方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線画像 ,  *風の場 ,  海面 ,  ベクトル ,  海上風 ,  風向 ,  風速 ,  *台風 ,  レーダ ,  ハリケーン ,  気象衛星 ,  *パラメータ推定 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 最大風速 ,  SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星搭載 ,  SAR ,  台風 ,  パラメータ推定 ,  風場 ,  構築