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J-GLOBAL ID：201702249878332582   整理番号：17A0114005

永久磁石同期機の最適設計のための距離に基づく知的粒子群最適化【Powered by NICT】

Distance based intelligent particle swarm optimization for optimal design of permanent magnet synchronous machine

著者 (5件)： Lee Jin-Hwan (Sungkyunkwan University, School of Electronic and Electrical Engineering, Suwon, Korea) ,  Song Jun-Young (Sungkyunkwan University, School of Electronic and Electrical Engineering, Suwon, Korea) ,  Kim Jong-Wook (Dong-A University, Department of Electronic Engineering, Busan, Korea) ,  Kim Yong-Jae (Chosun University, Department of Electrical Engineering, Gwangju, Korea) ,  Jung Sang-Yong (Sungkyunkwan University, School of Electronic and Electrical Engineering, Suwon, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CEFC  ページ： 1  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,新しい知的粒子群最適化(PSO)を提案した。PSO(粒子群最適化)の場合では,粒子は最適点に近づいたときに,粒子は大域的最適近傍のローミング。PSO(粒子群最適化)は不必要な関数呼出しと長い収束時間を要する。これらの問題を解決するために,距離ベースの知的粒子群最適化(DbIPSO)を提案した。DbIPSOは全ての粒子の距離を計算し,距離が割り当てられている値よりも低い場合に,最良の粒子は近傍の粒子は,関数呼出しと収束時間を短縮するために吸収する。永久磁石同期機の最適設計への提案したアルゴリズムを適用して,その有効性と性能を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適設計 ,  アルゴリズム ,  *粒子群最適化
準シソーラス用語： *PMSM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 永久磁石同期機 ,  最適設計 ,  粒子群最適化