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J-GLOBAL ID：201702249952764975   整理番号：17A0322759

半経験的モデルを用いた酸露点を予測【Powered by NICT】

Predicting acid dew point with a semi-empirical model

著者 (6件)： Xiang Baixiang (Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Tang Bin (Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Wu Yuxin (Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Yang Hairui (Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zhang Man (Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Lu Junfu (Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education, Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 106  ページ： 992-1001  発行年： 2016年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボイラにおける煙道ガスの温度の低下は熱効率,静電集塵器の効率をさらに改善するために,脱硫塔の水消費を減少させる最も有効な方法の一つであるが,この温度は酸露点以下である場合,汚損と腐食はボイラの第二パスで加熱表面で発生するであろう。酸露点の正確な予測に関する知識が必須である。酸露点予測に関する以前のモデルを調べることにより,酸露点とその影響因子の間の改善された熱力学的相関式を最初に導いた。そして,半経験的予測モデルが提案され,それは現場試験と実験の両データを用いて検証し,以前のモデルと比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 熱効率 ,  *露点 ,  現場試験 ,  電気集塵器 ,  熱力学 ,  ボイラ ,  脱硫 ,  煙道ガス ,  塔状構造物 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 相関式 ,  影響因子 ,  *経験モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 煙道ガス ,  酸露点 ,  アスペンプラス ,  半経験的モデル

分類 (1件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験的モデル ,  酸 ,  露点 ,  予測