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J-GLOBAL ID：201702250020121956   整理番号：17A0105014

マルチ戦略適応共生生物探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-strategy Adaptive Symbiotic Organisms Search Algorithm

著者 (4件)： Zhou Hu (Aeronautics and Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University) ,  Zhao Hui (Aeronautics and Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University) ,  Li Mudong (Aeronautics and Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University) ,  Cai Yawei (Aeronautics and Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University)
資料名： Kongjun Gongcheng Daxue Xuebao Zirankexueban  (Kongjun Gongcheng Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 17  号： 4  ページ： 101-106  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2706A  ISSN： 1009-3516  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 共生生物学的探索アルゴリズムの遅い探索速度,低い収束精度,および早熟性の欠点を克服するために,マルチ戦略適応改良アルゴリズムを提案する。まず第一に,適応度に従って個体群を3つの個体群に分け,各群は異なる探索戦略を用いて異なる機能を実現する。第二に,実時間情報フィードバックに基づくハイブリッド探索戦略を提案して,それを適応的に調整した。最後に,個体群の多様性を増加させるために,超辺界個体の変異操作を行った。14のベンチマーク関数のシミュレーションテストは,改良アルゴリズムがより良いグローバル最適化能力を持って,より良い検索速度と収束精度を持っていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報帰還 ,  シミュレーション ,  個体群 ,  変異 ,  思春期早発症 ,  ベンチマーク ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  実時間 ,  探索戦略 ,  適応度 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： symbiotic organisms search (SOS) ,  multi-strategy ,  adaptive adjustment ,  global optimization

分類 (1件)： 集団遺伝学  (EC01040J)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  戦略 ,  適応 ,  共生生物 ,  探索アルゴリズム