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J-GLOBAL ID：201702250082243360   整理番号：17A0267806

視覚に基づく工作物状態検出システム【JST・京大機械翻訳】

Work - piece State Detection System Based on Visual

著者 (5件)： Xiang Yanan (Jiangsu Information and Technology College,Research Institute of Machinery and Electronics) ,  Yu Yongkang (Jiangsu Information and Technology College,Research Institute of Machinery and Electronics) ,  Chen Ya (Jiangsu Information and Technology College,Research Institute of Machinery and Electronics) ,  Lu Tianxiang (College of Information Sciences and Technology,Donghua University) ,  Lu Jinjun (Jiangsu Information and Technology College,Research Institute of Machinery and Electronics)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 10  ページ： 87-89,93  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： EV14工作物は電磁弁の部品に広く応用されている。実際の生産において、それは先に鋼の加工を経て、装盤を行い、そして再びクロムの処理を行う。EV14工作物上では2つの端面の直径が異なるため,装盤の場合には大きさの頭が反転する場合があり,ディスクに一つの誤った部品が存在するとそのディスクがめっきに失敗する場合がある.伝統的な故障排除方法は人工の検査による転置部品を排除し、この方法は人のコストを消耗するだけではなく、しかも完全に故障を排除することができず、しかも人工の検査の方法はEV14加工物の生産時の端面による磨損をうまく識別できない。これら二つの問題に対して、視覚機構に基づきEV14の工作物自動検出システムを設計した。この検出装置は工作物の転位と工作物の摩耗故障をよく識別できるだけではなく、また、某盤各料がすでにクロムをめっきいるかどうかを検査することができる。この自動検出システムは実際の工業で応用され,良好な実際の効果が得られた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  *工作物 ,  クロム ,  検出器 ,  電磁弁 ,  円板 ,  *視覚 ,  摩耗故障 ,  鋼
準シソーラス用語： 自動検出 ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： plate ,  artificial visual inspection ,  Visual institution ,  artifacts inversion ,  wear failure ,  automatic detection system

分類 (2件)： 工作一般  (QC01010O) ,  研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚 ,  工作物 ,  検出システム