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J-GLOBAL ID：201702250140950833   整理番号：17A0356776

圧縮センシング再構成による星への影響【JST・京大機械翻訳】

Effect of compressive sensing sparse reconstruction on star image

著者 (3件)： Yin Hang (College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  Yan Ye (College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  Song Xin (College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 95-103,190  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スパース再構成は圧縮センシング理論の核心の一つであり、まばらな再構成を有効にスターセンサの圧縮画像化過程に応用するために、星画像の誤差と星の特徴の誤差の二つの面からスパース再構成の星の影響を分析した。画像エラーの観点から,ピーク信号対雑音比(PSNR)を用いて,異なる再構成アルゴリズムと異なる圧縮比における星の再構成品質を評価した。特性誤差の観点から,本論文は,恒星の特性に及ぼすスパース再構成の影響機構を理論的に分析して,恒星特性の再構成誤差の評価指数を提案して,恒星の重心,輝度,および数特性の再構成誤差を考察した。結果により,選択したアルゴリズムの圧縮比は,通常の画像と比較して,より高い再構成品質を得ることができ,そして,再構成恒星は,姿勢決定に用いることができ,そして,それは,姿勢計算の正確さを保証することができた。さらに,スターセンサにおける圧縮センシング理論の実現可能性を検証し,スターセンサの圧縮イメージングを実現するための現実的基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能指数 ,  スターセンサ ,  姿勢決定 ,  *再構成 ,  重心 ,  画像処理 ,  圧縮比 ,  輝度 ,  画像 ,  透視図法 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 再構成アルゴリズム ,  ピーク信号対雑音比 ,  圧縮画像 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressive sensing ,  sparse reconstruction ,  star tracker ,  star image

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  再構成 ,  星