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J-GLOBAL ID：201702250567348277   整理番号：17A0376395

ICU外入院患者の劣化を検出するための電子カルテベース警報スコアの開発と検証【Powered by NICT】

Development and validation of an electronic medical record-based alert score for detection of inpatient deterioration outside the ICU

著者 (11件)： Kipnis Patricia (Kaiser Foundation Health Plan, Inc., 1950 Franklin St., 17th Floor, Oakland, CA 94612, United States) ,  Kipnis Patricia (Kaiser Permanente Northern California, Division of Research, 2000 Broadway Avenue, 032 R01, Oakland, CA 94612, United States) ,  Turk Benjamin J. (Kaiser Permanente Northern California, Division of Research, 2000 Broadway Avenue, 032 R01, Oakland, CA 94612, United States) ,  Wulf David A. (Kaiser Permanente Northern California, Division of Research, 2000 Broadway Avenue, 032 R01, Oakland, CA 94612, United States) ,  LaGuardia Juan Carlos (Kaiser Permanente Northern California, Division of Research, 2000 Broadway Avenue, 032 R01, Oakland, CA 94612, United States) ,  Liu Vincent (Kaiser Permanente Northern California, Division of Research, 2000 Broadway Avenue, 032 R01, Oakland, CA 94612, United States) ,  Liu Vincent (Intensive Care Department, Kaiser Permanente Medical Center, 700 Lawrence Expressway, Santa Clara, CA 95051, United States) ,  Churpek Matthew M. (Section of Pulmonary and Critical Care Medicine, Department of Medicine, University of Chicago, 5841 South Maryland Avenue, Chicago, IL 60637, United States) ,  Romero-Brufau Santiago (Mayo Clinic Center for Innovation, 200 1st Street SW, Rochester, MN 55905, United States) ,  Escobar Gabriel J. (Kaiser Permanente Northern California, Division of Research, 2000 Broadway Avenue, 032 R01, Oakland, CA 94612, United States) ,  Escobar Gabriel J. (Department of Inpatient Pediatrics, Kaiser Permanente Medical Center, 1425 S. Main Street Walnut Creek, CA 94596, United States)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 64  ページ： 10-19  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集中治療室(ICU)に計画されていない移動を経験した一般内科外科病棟の患者は劣化前に生理的障害6~24時間の証拠を示した。電子医療記録(EMR)の有用性が増すと共に,自動早期警報スコア(EWS)は実行可能になっている。EMRデータに基づく自動化されたEWSの開発と性能を記述すること。離散時間ロジスティック回帰モデルを用いて次の12時間以内にICUに計画されていない移動を予測するための1時間ごとのリスクスコアを得た。モデルは1/1/2010~12/31/2013から21Kaiser Permanente Northern California(KPNC)病院に入院したすべての成人患者(18歳)から入院エピソードに基づいた。適格患者はこれらの対象基準:初回入院はKPNC病院で発生したを満たし入院分娩のなかった;EMRは少なくとも3か月間病院で運転した。はこのリスクスコアの性能,高度警報モニタ(AAM)を評価し,受信者動作特性曲線(c統計量)下でのそれらの感度,特異性,陰性的中率,陽性的中率,および面積の点で他の二種のEWS(eCARTとNEWS)に対してそれを比較した。374,838例を含む649,418入院エピソードの全が登録基準に合致し,少なくとも一つの転帰を経験したエピソードの19,153であった。分析データセットは48,723,248時間毎観測値を有していた。予測因子は生理学的データ(実験室試験とバイタルサイン)を含んでいた;神経学的状態病と縦併存疾患指標の重症度ケア指令と健康サービス指標(例えば入院経過長さ)。AAMでは,全てのメトリックスと予測区間におけるニュースとeCARTに比べて優れた性能を示した。AAM AUCはeCARTとニュースのための0.79と0.76に比べて0.82であった。35年患者調査を用いたユニットの1日当たり1警報を発生するしきい値を用いて,AAMの感度はeCARTとニューススコア44%(42.3 45.1)および40%(38.2 40.9)の感度と比較して49%(95% CI: 47.6 50.3%)であった。全三スコアでは,約半分の警告が事象の12時間以内に,事象の24時間以内に二三ほとんど発生した。AAMスコアは,現在,近代的なEMRで利用可能な多重データストリームを利用するスコアの一例である。信号抽出を最大化するために複雑なアルゴリズムを利用する能力を明らかにした。将来における主要な挑戦は,そのベースラインリスクが低いので,データはスパースな患者の検出方法を開発することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ICU【医療】 ,  *電子カルテ ,  成人 ,  分娩 ,  *警報 ,  *入院 ,  生理学 ,  監視装置 ,  *患者 ,  ニュース ,  病院 ,  *病歴
準シソーラス用語： バイタルサイン ,  予測因子 ,  ROC曲線 ,  *スコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： クリティカルケア ,  生理的モニタリング ,  劣化 ,  電子健康記録 ,  早期警戒スコア ,  リスクスコア ,  患者安全性

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： ICU ,  入院患者 ,  電子カルテ ,  警報 ,  スコア ,  開発 ,  検証