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J-GLOBAL ID：201702250666984115   整理番号：17A0174642

主属性値に対する分類の特徴解析【JST・京大機械翻訳】

Primary Value Oriented Class Label Characteristic Analysis

著者 (4件)： Zhang Mingwei (School of Software, Northeastern University) ,  Zhang Xiaoxu (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University) ,  Liu Ying (School of Software, Northeastern University) ,  Han Chunyan (School of Software, Northeastern University)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 37  号： 10  ページ： 1388-1392  発行年： 2016年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,分類の他の分類の本質的特徴を抽出し,分類データセットの解釈を強化するために,主属性値に基づく分類特性解析法を提案した。本論文では,まず第一に,主属性値に基づく直観的特徴モデルを構築し,次に,対応する特徴抽出アルゴリズムを設計し,最終的に,分類特性分析に基づく分類アルゴリズムを提案した。実験結果は以下を示す。本論文で確立した分類特徴モデルは直観的かつ効果的に分類データセットの各種類のターゲット特徴を記述でき、提案した分類特徴抽出アルゴリズムは高い実行性能があり、提案した分類アルゴリズムは分類の少ないデータに対して高い分類正確率がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  性能分析 ,  *特徴抽出
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  *特徴解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： data mining ,  classification ,  clustering ,  class label characteristic ,  primary value

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 属性 ,  分類 ,  特徴解析