森林地域における全波形LiDARデータからの道路検出法に関する研究【Powered by NICT】

Chuanrong Li; Ma Lian; Zhou Mei; Xiaoling Zhu

文献

J-GLOBAL ID：201702250858093018 整理番号：17A0118814

森林地域における全波形LiDARデータからの道路検出法に関する研究【Powered by NICT】

Study on road detection method from full-waveform LiDAR data in forested area

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著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 2016 号： UPINLBS ページ： 234-239 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

森林地域における道路検出は,近年ではその人気を得,これは森林管理,防火などの分野で重要な意味を持つ。全波形LiDARは森林道路抽出するためのユニークな利点を持ち,ターゲット点の3D座標の情報を得ながら,全帰還波形を記録することができる,処理波形データにより,点密度を増加させることができるとターゲットの特性を反映した波形特徴を得ることができた。本論文では,全波形LiDARデータを用いて森林地域における道路検出を検討した。,戻り波形を処理し,波形雑音除去,波形分解と特徴抽出を含んでいた。抽出された特徴は距離,強度,半値全幅(FVVHM)におけるフル幅と後方散乱断面積した。同じ土地被覆タイプの特徴の違いを減少させ,道路検出の有効性をさらに改善するために,本論文では,抽出された特徴に関する包括的な補正を行ってきた。第二に,抽出された特徴の値を説明する四擬似カラー特徴画像を作成した。画像分割の領域成長アルゴリズムは特徴画像からの完全な道路を検索するために行われた。アルゴリズムはマニュアルで選択された画素種子から開始した。最後に,四つの異なるセグメンテーションを併合し,道路検出結果を得た。全波形データに基づく森林道路検出は非常に良好な効果を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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林業一般 , リモートセンシング一般 , 写真測量,空中写真 , 測樹学

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