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J-GLOBAL ID：201702251376523214   整理番号：17A0853753

表面プロファイルのGaussフィルタリング平均線の種類のロバスト処理【Powered by NICT】

A kind of robust processing for Gaussian filtering mean line of surface profile

著者 (4件)： Xu J. B. (School of Measure-control Technology & Communication, Engineering Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Wang S. (School of Measure-control Technology & Communication Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Nie J. L. (Harbin Dongan Auto Engine Co., LTD, Harbin, China) ,  Xu X. H. (Department of Textile Engineering, Shazhou Professional Institute of Technology, Zhangjiagang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IFOST  ページ： 311-313  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 溝測定を有する表面に対して,ロバストなフィルタリングは伝統的なフィルタリングの展開方向,異常信号により生じる平均線の歪を最小化しようとすることである。処理のための新しい方法,密接にGaussフィルタリング法による誤差理論を提示した。異常信号は最初に5σ基準により同定し,補正「判断する。Gaussフィルタは表面プロフィルの平均線を得るために移動平均近似法により実行した。最後に,表面粗さは元のプロファイルと平均線に基づいた分離であり,この方法はロバストなフィルタリングを達成した。簡単なアルゴリズムを,実現が容易であり,表面異常信号を効果的に抑制することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近似法 ,  *Gaussフィルタ ,  アルゴリズム ,  *ロバスト性 ,  *フィルタリング

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロファイル ,  Gaussフィルタ ,  平均 ,  ロバスト