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J-GLOBAL ID:201702251627231214   整理番号:17A0265963

スペクトルクラスタリングに基づく分極SAR画像セグメンテーションの改良アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Polarimetric SAR Image Segmentation Algorithm by Spectral Clustering
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号: 11  ページ: 28-31  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1485A  ISSN: 1001-5485  CODEN: CKYUE6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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スペクトルクラスタリングに基づく画像分割アルゴリズムは,点間の類似性を測定するために,異なる特徴を使用することによって,類似性測度マトリックスを構築するための点ベースのクラスタリング法である。計算過程では2つのピクセル間の類似性測度を計算する必要があり,大きな画像を処理する際には,計算量が大きく,時間がかかる.この問題に対して、改良方法を提案した。最初に,偏波SAR画像を,平均シフトアルゴリズムによって前処理し,次に,中心画素を選択し,そして,類似性測度マトリックスを構築し,そして,正規化分割判定基準を用いて,画像分割を完了した。実験結果は,提案したアルゴリズムがセグメンテーション結果に優れ,精度が高く,効率的にオリジナルのアルゴリズムの分割効率を改善することを示して,それはいくつかの実践的意味を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

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