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J-GLOBAL ID：201702252017543068   整理番号：17A0172578

SPARKに基づく大データ熱画像可視化手法【JST・京大機械翻訳】

Research on Heatmap for Big Data Based on Spark

著者 (5件)： Zhang Fan (College of Computer Science & Technology, Zhejiang University of Technology, State Key Laboratory of CAD&CG) ,  Yuan Zhaokang (College of Computer Science & Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Xiao Fanping (College of Computer Science & Technology, Zhejiang University of Technology, State Key Laboratory of CAD&CG) ,  You Kun (College of Computer Science & Technology, Zhejiang University of Technology, State Key Laboratory of CAD&CG) ,  Wang Zhangye (State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 11  ページ： 1881-1886  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模データの問題を解決するために,SPARKとLOD技術を結合して,大規模データ可視化のためのフレームワークを提案した。まず第一に,SPARKプラットフォームを用いて,タイルを単位として並列計算し,次に,結果を分散に蓄積し,最終的に,WEBサーバを用いて,地理情報を用いて,時空間解析サービスを提供した。本論文では、データ点の位置と地図の間のマッピング、および並列計算による熱の間のエッジ偏差の2つの問題を重点的に解決した。実験結果は,この方法がデータ相互作用とデータレンダリングと計算タスクを分離して,ブラウザの大規模データ可視化のための新しいアイデアを提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *熱画像 ,  並列演算 ,  ブラウザ ,  *可視化
準シソーラス用語： 時空間解析 ,  地理情報 ,  データ可視化 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： heat map ,  parallel computing ,  big data ,  level of detail

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 熱画像 ,  可視化手法