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J-GLOBAL ID：201702252128112564   整理番号：17A0180792

参照ストリングからのCRFベース文献抽出のための効果的な特徴の検討【Powered by NICT】

Examination of effective features for CRF-based bibliography extraction from reference strings

著者 (4件)： Matsuoka Daiki (Okayama University, Okayama, Japan) ,  Ohta Manabu (Okayama University, Okayama, Japan) ,  Takasu Atsuhiro (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan) ,  Adachi Jun (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICDIM  ページ： 243-248  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書に関する文献情報に代表されるメタデータは,ディジタル図書館の有効利用が不可欠である。特に,学術論文の参照場は著者名と文献タイトルのような非常に書誌情報を含んでいる。は,条件付き確率場(CRF)を用いた参照ストリングからの書誌情報を自動的に抽出する方法を開発している。CRFによって使われた特徴は,この方法の精度を決定した。を用いて特徴を変化させ実験的に正確な抽出のための効果的な特徴を調べた。実験は,語彙特徴は正確な抽出に非常に有効であり,語いを適切に精度の更なる改良をもたらす可能性があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： メタデータ ,  *電子図書館 ,  語彙
準シソーラス用語： 書誌 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 参照 ,  CRF ,  文献