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J-GLOBAL ID：201702252341544015   整理番号：17A0527414

HLDAに基づく図書内部の主題階層組織の研究【JST・京大機械翻訳】

A Research on Internal Hierarchical Topic Organization Model of the Book Based on hLDA

著者 (4件)： Chen Jing (School of Information Management,Central China Normal University) ,  Xu Bo (School of Information Management,Central China Normal University) ,  Wang Tiantian (School of Information Management,Central China Normal University) ,  Lu Quan (School of Information Management,Wuhan University)
資料名： Tushu Qingbao Gongzuo  (Tushu Qingbao Gongzuo)
巻： 60  号： 18  ページ： 140-148  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3012A  ISSN： 0252-3116  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】本論文の目的は,図書館を代表とするマルチトピック文書の文書内の主題の分析と組織化を行い,ユーザの図書館の主題を理解し,図書館の主題の構造と関係を[方法/プロセス]は,階層的トピックモデルのコンテキストとコンテキスト情報を利用して,図書館の主題階層構造モデルを構築し,モデルを実現した上で,実験を行い,モデルを評価した。[結果/結論]実験結果は,HLDAに基づく図書館の主題階層構造が,より高い再現率と精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *階層構造
準シソーラス用語： トピックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： e-book ,  topic model ,  hLDA ,  context information ,  multi-topic documents

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 図書 ,  主題 ,  階層 ,  組織 ,  研究