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J-GLOBAL ID：201702252356850059   整理番号：17A0352412

K-NNアルゴリズムに基づく葉面積指数のリモートセンシング反転【JST・京大機械翻訳】

Study on remote sensing estimation of leaf area index based on k-NN algorithm

著者 (6件)： Sun Hua (Research Center of Forestry Remote Sensing & Information Engineering Central South University & Technology) ,  Luo Chaoqin (Research Center of Forestry Remote Sensing & Information Engineering Central South University & Technology) ,  Lin Hui (Research Center of Forestry Remote Sensing & Information Engineering Central South University & Technology) ,  Yan Enping (Research Center of Forestry Remote Sensing & Information Engineering Central South University & Technology) ,  Luo Xihua (Huangfengqiao Forestry Farm of Youxian) ,  Luo Xiaoyun (Huangfengqiao Forestry Farm of Youxian)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 12  ページ： 11-17,36  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 葉面積指数(LEAF AREA INDEX、L_(AI))は植被構造の重要な記述パラメータの一つとして、植生の光合成、蒸散と呼吸作用の能力を示すことができる。GPSとL_AI-2200キャノピー分析装置を用いて,YOUXIAN HUANGFENGQIAO農場のL_(AI)を測定した。ENVIソフトウェアを用いて,GEOEYE-1データを較正し,大気補正と正補正を行った。L_(AI)とGEOEYE-1画像のバンドとその誘導指数の相関性を研究することによって、L_(AI)を推定する2つの指数因子(6つの指数因子と10の指数因子)を選出した。K-NNを用いて葉面積指数の反転を行い、同時にインバージョン結果と多変量線形回帰モデルの結果を比較した。結果は以下を示す。2つの指数因子を用いて,多変量線形回帰モデルを用いて,L_(AI)を決定し,6つの指数因子のモデル決定係数R2は0.386であり,10の指数因子のモデル決定係数R2は0.498であった。回帰シミュレーションの観点から,10の指数因子のシミュレーション結果は6つの指数因子のシミュレーション結果よりも優れていた。2つの指数因子を用いて,4つの異なるK値(K=3,5,7,10)を設定することによって,8つのK-NNインバージョン結果が得られ,K=3のときに最も良い結果を得て,決定係数R2は0.733であった。精度は85.4%であった。モデリング精度の解析により,10個の指数因子によるL_(AI)の反転は6つの指数因子より優れており,K-NN法の結果は多変量線形回帰モデルよりも優れており,K-NN法によるL_(AI)の反転が実行可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農場 ,  *葉面積指数 ,  モデリング ,  ソフトウェア ,  *リモートセンシング ,  キャノピー ,  大気補正 ,  光合成 ,  シミュレーション ,  分析機器 ,  蒸散 ,  地盤係数 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  決定係数 ,  多変量線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： forestry remote sensing ,  leaf area index ,  k-NN ,  GeoEye-1 ,  Huangfengqiao forest farm

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  雑草による植物被害  (FC04062J) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  葉面積指数 ,  リモートセンシング ,  反転