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J-GLOBAL ID：201702252457855961   整理番号：17A0142993

型切除核ノルム正則化を介した差次的に発現した遺伝子選択【Powered by NICT】

Differentially expressed genes selection via Truncated Nuclear Norm Regularization

著者 (6件)： Wang Ya-Xuan (School of Information Science and Engineering, Qufu Normal University, Rizhao, 276826 China) ,  Liu Jin-Xing (School of Information Science and Engineering, Qufu Normal University, Rizhao, 276826 China) ,  Ying-Lian Gao (Library of Qufu Normal University, Qufu Normal University, Rizhao, 276826 China) ,  Xiang-Zhen Kong (School of Information Science and Engineering, Qufu Normal University, Rizhao, 276826 China) ,  Zheng Chun-Hou (School of Information Science and Engineering, Qufu Normal University, Rizhao, 276826 China) ,  Yong Du (Department of Electrical and Information Engineering, Northeast Agricultural University, Harbin, 150030 China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BIBM  ページ： 1851-1855  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバスト主成分分析(RPCA)は差次的に発現した遺伝子の選択における効率的な方法である。しかし,核ノルムの全ては,特異値を,同時に最小化するので,低品位機能を代替する最良の解決策ではないかもしれない。本論文では,切断された核型ノルムを導入した。また切断核ノルム正則化ロバスト主成分分析(TRPCA)と名付けた新しい方法を提案した。法は低ランク行列およびスパースマトリックスへのゲノムデータの観測行列を分解する。差次的に発現した遺伝子は疎行列により選択可能である。に関する実験結果癌ゲノムアトラス(TCGA)データはTRPCA法は差次的に発現した遺伝子の選択におけるその他の最先端レベル手法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  スパース行列 ,  *正則化 ,  *遺伝子 ,  切除術 ,  ロバスト性 ,  核型 ,  *ノルム ,  *遺伝子選択
準シソーラス用語： 特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 型 ,  核 ,  ノルム ,  正則化 ,  発現 ,  遺伝子選択