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J-GLOBAL ID：201702252757453630   整理番号：17A0672512

非定常状態における音声信号のブラインド分離のための時間領域検索平均法【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Xiao Ming (華南理工大学電子与信息学院) ,  Xie Shengli (華南理工大学電子与信息学院) ,  Fu Yuli (華南理工大学電子与信息学院)
資料名： Zhongguo Kexue E Ji  (Zhongguo Kexue E Ji)
巻： 37  号： 12  ページ： 1564-1575  発行年： 2007年12月20日 
JST資料番号： C2585A  ISSN： 1006-9275  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,信号の個数がソース数より少ない場合におけるブラインド信号の分離を検討し,新しい方法を提案し,時間領域における音声信号の不連続性を解決するために,時間領域での処理が難しい問題を解決するために,新しい方法を提案した。K平均クラスタ化やポテンシャル関数などのような統計的クラスタリング法を避ける。エイリアシング行列を推定するために,それらは推定精度を改善するために,基底または逆方向のデータサンプルを除去することができない。ソース信号の回復において,本論文は,超完の幾何学的ICAの改良アルゴリズムを提案した。いくつかの音声信号実験のシミュレーションデータは提案方法の性能と実用性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *平均法 ,  基底 ,  性能評価 ,  *音声信号 ,  アルゴリズム ,  不連続性 ,  エイリアシング ,  実験 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 実用性 ,  推定精度 ,  クラスタリング法 ,  ポテンシャル関数 ,  *時間領域 ,  *ブラインドソース分離 ,  *非定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非定常状態 ,  音声信号 ,  ブラインド ,  時間領域 ,  検索 ,  平均法