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J-GLOBAL ID：201702252784733590   整理番号：17A0757011

低レベル顕著性検出の簡単な調査【Powered by NICT】

A Brief Survey of Low-Level Saliency Detection

著者 (4件)： Wang Lei ,  Dong Shui-Long ,  Li Hai-Sheng ,  Zhu Xiao-Bin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISAI  ページ： 590-593  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕著性検出は挑戦的な問題とコンピュータビジョンの分野において最も活発な研究話題の一つである。顕著性検出の応用シナリオは監視検索から,産業安全から解析した。顕著性検出に使われる技術の広いセットとこの地域の急速な進歩が与えられた時,本論文では,低レベル法に対応する文献を調査した。徹底的に実験的比較では,顕著性検出に関する最先端の研究を解析し,詳細に提示した。利点と方法の欠点を論じ,低レベル顕著性検出の重要な側面の包括的な範囲を提供した。最後に,顕著性検出の開発傾向を予測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *検出 ,  実験 ,  コンピュータビジョン ,  安全性
準シソーラス用語： 最先端 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 調査