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J-GLOBAL ID：201702252837817630   整理番号：17A0444954

利己的モバイルソーシャルネットワークにおけるソーシャルを意識した経路選定のためのゲーム理論インセンティブ方式【Powered by NICT】

A game-theoretic incentive scheme for social-aware routing in selfish mobile social networks

著者 (5件)： Jedari Behrouz (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian 116620, China) ,  Liu Li (School of Information Science and Electrical Engineering, Shandong Jiaotong University, Jinan 250357, China) ,  Qiu Tie (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian 116620, China) ,  Rahim Azizur (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian 116620, China) ,  Xia Feng (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian 116620, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 70  ページ： 178-190  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調データ転送は,モバイルソーシャルネットワーク(MSN)におけるデータルーティングの性能を改善することができる。しかし,以前の研究は,主に可動ノードは,その限られたデバイス資源のためにデータ中継における利己的挙動を示すと仮定した。それにもかかわらず,日常経験の観察は社会的目的を達成するそれらの社会的関係とコンテンツ知識に基づく利己的行動を軽減することを意味する,すなわち,それらは社会的に利己的(SS)。,データ転送に関与するSSノードをどのように促進するかMSNで特異的に挑戦的である。本論文では,メッセージ中継SSノードを刺激し,SSノードがスキームに従うとき経路選定性能が最大になることを保証するために,すなわちGISSO,社会意識rOutingのゲーム理論的インセンティブ方式を提案した。は社会的きずなとメッセージ特性の強度に基づく中間ノードに各メッセージの社会的効用を同定した。,SSノードがそれらの社会的効用を最大化する目的でそれらのメッセージを取引代替提案交渉ゲームを適用した。ゲームの効率を証明し,広範囲に二実データ集合上でのシミュレーションを用いてGISSOの性能を評価するために二選手の一致,部分ゲーム完全Nash均衡を用いた。いくつかのベンチマーク社会依存回線プロトコルとGISSOの比較はGISSOはSSノードを克服し,メッセージ配信比と遅延に関する他のアルゴリズムよりも優れているが,低通信コストを生成することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ゲーム ,  *ゲーム理論 ,  プロトコル ,  Nash均衡 ,  データ転送 ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  折衝 ,  *経路選定 ,  通信線路 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 通信コスト ,  社会的関係 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイルソーシャルネットワーク ,  協調ルーティング ,  ユーザ利己的行動 ,  ゲーム理論 ,  インセンティブ方式

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイル ,  ソーシャルネットワーク ,  意識 ,  経路選定 ,  ゲーム理論 ,  インセンティブ