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J-GLOBAL ID：201702252894285796   整理番号：17A0161991

SAR画像品質評価について総説する。【JST・京大機械翻訳】

Review on SAR Image Quality Assessment

著者 (3件)： Wang Zheyuan (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai Key Laboratory of Intelligent Sensing & Recognition) ,  Li Yuanxiang (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai Key Laboratory of Intelligent Sensing & Recognition) ,  Yu Wenxian (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai Key Laboratory of Intelligent Sensing & Recognition)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 31  号： 5  ページ： 1-10  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特殊な画像化方法により、SAR画像は光学画像と比べ、多くの異なる特性があり、どのように画像の品質レベルを定量分析するかは難点となり、SAR画像の応用に深刻な影響を与える。本論文では,SAR画像解釈のために,SAR画像の品質評価のための主要な客観的評価方法と最新の研究進展を要約することによって,SAR画像の解釈をより良く導くことを目的とした。客観的な評価において、基本的な評価指標について全面的な帰納と総括を行い、適応度を代表とする総合的な客観的な評価方法を重点的に紹介し、可視光、赤外線画像の品質評価を参考にしたSAR画像の評価方法を検討した。主観評価において、主流のアメリカ国家画像の解訳度分類基準指標の研究現状について、詳細な帰納と総括を行った。最後に,SAR画像品質評価の既存の問題を分析して,この分野の開発動向を指摘した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線画像 ,  品質水準 ,  主観評価 ,  定量分析 ,  光学画像 ,  可視光 ,  *画像
準シソーラス用語： 開発動向 ,  評価方法 ,  適応度 ,  評価指標 ,  客観評価 ,  画像化 ,  *品質評価 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Synthetic Aperture Radar ,  image quality ,  objective evaluation ,  subjective evaluation ,  NIIRS

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SAR画像 ,  品質評価 ,  総説