文献

J-GLOBAL ID：201702252913803643   整理番号：17A0708179

免疫に基づく抗体最適化戦略と応用【JST・京大機械翻訳】

An policy of antibody optimization based on immune and its application

著者 (6件)： WANG Gang (Sichuan Police College; Police Officer Training Base of Sichuan Public Security Bureau) ,  ZHOU Jiliu (College of Computer Science; Sichuan University) ,  KANG Qingjian (College of Electronic Information; Sichuan University) ,  ZHANG Weihua (College of Computer Science; Sichuan University) ,  HE Xinguo (College of Computer Science; Sichuan University) ,  LEI Gang (College of Computer Science; Sichuan University)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 29  号： 3  ページ： 84-86  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自然免疫システムの関連メカニズムの啓発により、本論文では、進化勾配を導入した免疫遺伝的アルゴリズム(EG-IGA)を提案し、抗体の最適化に応用した。このアルゴリズムの基本的な考え方は、生成された多様性抗体をいくつかの小生息地に分け、同じ小生息地の悪い抗体を追い出さし、優れた抗体を保留することである。次に,GA交差と突然変異を実行した。進化的勾配を利用して,抗体の進化方向を最適化し,標識の進化方向に従って局所最適化を継続し,最良の抗体個体群を迅速に探索した。最終的に,EG-IGAアルゴリズムとNGAアルゴリズムを同じ多重ピーク関数に適用して,実験結果は,提案したEG-IGAアルゴリズムが解の精度と収束速度を改善して,より多くの最適解を見つけることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *抗体 ,  アルゴリズム ,  個体群 ,  *最適化 ,  生息場所 ,  多重化 ,  自然免疫 ,  突然変異
準シソーラス用語： 最適解 ,  収束速度 ,  ローカル最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： immune principle ,  evolution grads ,  antibody optimization ,  function optimization

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 免疫 ,  抗体 ,  最適化 ,  戦略 ,  応用