文献

J-GLOBAL ID：201702253213896378   整理番号：17A0239191

最適流通のハブ配置のための空間パターンの重み付きクラスタリング【Powered by NICT】

Weighted clustering of spatial pattern for optimal logistics hub deployment

著者 (3件)： Wen Rong (Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), Agency for Science Technology and Research (A*STAR), Singapore, Singapore) ,  Yan Wenjing (Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), Agency for Science Technology and Research (A*STAR), Singapore, Singapore) ,  Zhang Allan N. (Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), Agency for Science Technology and Research (A*STAR), Singapore, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 3792-3797  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適物流ハブ配置は物流計画と管理における戦略的課題である。ロジスティクスハブのための適切な位置の選択ターゲットカスタマーの空間分布,交通アクセスの便利さと運転コストを含む物資輸送業務の長期地理空間特性により大きく影響することができた。物流ハブ配置のための最適位置を見出すための重み付き空間パターンのクラスタリングを用いた手法を提案した。この方法の基礎となる概念はハブの最適位置はロジスティック空間的および時間的データからマイニングされた物流運転パターンによって決定されることである。ロジスティックス空間パターンは,空間相関ルールマイニングとクラスタリングにより生産される。物資輸送業務の特性により重みづけされた空間パターンは,最終的なハブ配置を生成するためにクラスター化される。本研究では,この方法は集荷・配送業務の実際のデータセットを用いて検証した。実験結果は,この方法が頻繁な顧客の位置に減少移動距離と物流ハブ配置の最適位置を生成することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地理学 ,  *クラスタ化 ,  空間分布 ,  ロジスティックス
準シソーラス用語： 移動距離 ,  *空間パターン ,  *ハブ配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 流通 ,  ハブ配置 ,  空間パターン ,  クラスタリング