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J-GLOBAL ID：201702253445525991   整理番号：17A0260301

改良PSO-LSSVMとモンテカルロ法に基づく電力系統信頼性評価【JST・京大機械翻訳】

Reliability evaluation of power system based on improved PSO-LSSVM and Monte Carlo simulation

著者 (4件)： Li Xiaoquan (College of Air and Missile Defense, Air force Engineering University) ,  Huang Chao (College of Air and Missile Defense, Air force Engineering University) ,  Xu Chenyang (College of Air and Missile Defense, Air force Engineering University) ,  Wang Jingchen (College of Air and Missile Defense, Air force Engineering University)
資料名： Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 44  号： 5  ページ： 458-464  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2604A  ISSN： 1000-1980  CODEN： HDXZAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力系統の信頼性評価法の大きな誤差と大きな誤差の問題を解決するために,改良粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,最小二乗法サポートベクトルマシン(LSSVM)のパラメータを最適化するために提案した。提案したPSO-LSSVMモデルとモンテカルロ法(MCS)を結合して,送電システムの信頼性評価のための方法を提案した。このアルゴリズムは,PSOアルゴリズムを合理的に改良することによって,より正確なLSSVMモデルパラメータを得て,分類システム状態サンプルのためのPSO-LSSVMモデルを確立した。MCS方法によって抽出したシステム状態サンプルを分類して,故障状態と正常状態を得て,信頼性指数を計算して,出力信頼性評価の結果を得た。IEEE-RTS79システムの信頼性指数を,この方法を用いて計算し,結果は,提案方法が計算時間を変えずに,LSSVM-MCS方式の評価精度を改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *信頼性 ,  送電 ,  *電力系統 ,  IEEE ,  最小二乗法 ,  CPU時間 ,  サポートベクトルマシン ,  *モンテカルロ法 ,  故障 ,  粒子群最適化 ,  *信頼性評価 ,  改変
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  *電力系統信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： power system ,  reliability evaluation ,  particle swarm optimization ,  least squares support vector machine ,  Monte Carlo simulation

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： モンテカルロ法 ,  電力系統信頼性 ,  評価