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J-GLOBAL ID：201702253479806178   整理番号：17A0794582

量子化された事前確率は識別への意思決定【Powered by NICT】

Decision Making With Quantized Priors Leads to Discrimination

著者 (2件)： Varshney Lav R. (Coordinated Science Laboratory and the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  Varshney Kush R. (Mathematical Sciences Department, IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY, USA)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 105  号： 2  ページ： 241-255  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 警察停止のような意思決定シナリオにおける人種差別は,期待効用理論の破れであると思われる。情報の科学からの結果に基づいて,著者らは人種集団間の意思決定者または差による味覚ベース識別に対するもう一つの説明としてのそのような挙動を生成する集団にわたる信号検出の情報に基づくモデルを検討した。このモデルは期待効用 尤度比検定を最大にする決定規則を使用するが,小さな離散集合へのしきい値の精度を制約する。精度制約はヒト記憶における有界合理性と事前確率を推定するための有限訓練データの両方から得られる。人間の意思決定と予防コスト設定の社会的側面と組み合わせると,モデルは,いくつかの計量経済研究で観察されていることの人種差別を予測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  精度 ,  意思決定者 ,  *量子化 ,  尤度比検定 ,  ヒト ,  *事前確率 ,  人間 ,  信号検出 ,  *意思決定 ,  閾値
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  人種 ,  期待効用 ,  人種差別 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 量子化 ,  事前確率 ,  識別 ,  意思決定