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J-GLOBAL ID：201702253738058709   整理番号：17A0073406

FCMアルゴリズムに基づくSAR画像ノイズ除去アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Coherent noise filtering algorithm in SAR images based on FCM algorithm

著者 (2件)： Li Yufeng (College of Electronics & Information Engineering, Shenyang Aerospace University; National Mobile Communications Research Laboratory) ,  Li Jingfang (College of Electronics & Information Engineering, Shenyang Aerospace University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 8  ページ： 2496-2499,2503  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,SAR画像のスペックル雑音に対するFCM分割の特性を考慮して,新しい雑音除去法を提案した。提案した方法は3つのステップに分けられる。まず第一に,2つの異なる位相のSAR画像をウェーブレットとLEEフィルタによって雑音除去した。次に,対数比検出法を用いて,変化情報を得て,画像の詳細情報を保持する画像ノイズ除去効果を得るために,二重フィルタを用いて,変化情報を処理した。最後に,FCMを用いて変化情報を2つに分類し,変化検出結果を得ることができる. 地域の部分画像を検出アルゴリズムの性能のデータベースとする.雑音除去法を比較し,結果は,提案したアルゴリズムの分類精度が98.29%に達し,他の雑音除去法よりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相 ,  検出法 ,  データベース ,  波束 ,  *画像 ,  フィルタ ,  *アルゴリズム ,  雑音除去 ,  対数
準シソーラス用語： 分類精度 ,  検出アルゴリズム ,  変化検出 ,  スペックル雑音 ,  *SAR画像 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SAR image ,  wavelet transform ,  Lee filtering ,  bilateral filtering ,  FCM segmentation ,  change detection

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： FCM ,  アルゴリズム ,  SAR画像 ,  ノイズ除去 ,  研究