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J-GLOBAL ID：201702253859345938   整理番号：17A0670371

ETM+リモートセンシング画像に基づく森林植生情報抽出手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Methodological Study of Information Extraction of Forest Using ETM-+ and Remote Sensing Image

著者 (3件)： SHEN Mingxia (Industry College Nanjing Agricultural University) ,  HE Rui yin (Industry College Nanjing Agricultural University) ,  CONG Jinghua (Nanjing Forest Police High School)
資料名： Nanjing Linye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Linye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 31  号： 6  ページ： 113-116  発行年： 2007年11月 
JST資料番号： C2601A  ISSN： 1000-2006  CODEN： NLDXBZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 南京市のリモートセンシング画像を研究対象として,ETM+リモートセンシング画像に基づく森林被覆面積抽出の一般的方法を研究した。筆者はETM+画像バンドの固有値と相関性を分析し、TM3、TM4、TM5間の相関性が小さく、情報量が豊富であることを示した。TM3,TM4,TM5とPANのバンドをBROVEY変換により融合し,TM4RとTM3Rを正規化植生指数として使用し,NDVIRを得た。次に,最尤法を用いて融合画像とNDVIRの組合せ画像を分類し,分類結果に基づいて南京市の森林被覆率を%%と計算した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  固有値 ,  情報量 ,  正規化植生指数 ,  *情報抽出 ,  *画像
準シソーラス用語： 融合画像 ,  森林被覆率 ,  南京市 ,  *森林植生 ,  *リモートセンシング画像 ,  *ETM+ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ETM+image ,  Band fusion ,  Classified

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： ETM+ ,  リモートセンシング画像 ,  森林植生 ,  情報抽出 ,  手法