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J-GLOBAL ID：201702253988227983   整理番号：17A0756918

合成鉱物の微細構造特性の解析への画像処理とパターン認識の応用【Powered by NICT】

The Application of Image Processing and Pattern Recognition to the Analysis of the Microstructure Characteristics of Synthetic Minerals

著者 (1件)： Wu Jun-Yang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISAI  ページ： 133-137  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理とパターン認識は合成鉱物の画像取得,画像強調,古典的な構造特性の抽出,二値画像処理,画像セグメンテーションに適用した。も分類,認識,試験および古典的構造特性の調査に使用されてきた,得られた情報と,完全な画像記述が形成され,特徴的な構造に関する具体的なデータと定量的情報のための二次元画像からできた。結果は,画像処理とパターン認識は合成鉱物微細構造の古典的特性(細孔径,数,形態,分布,など),細孔欠陥と特徴的な鉱物相を含むの分析に成功裏に適用できることを示した。合成鉱物微細構造特性に関する情報を視覚的に得られ,定性的,定量的に,かつ自動的に,合成鉱物の細孔欠陥研究のための新しい研究法と試験ツールを生成することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *パターン認識 ,  二値画像 ,  *合成鉱物 ,  細孔径 ,  視覚 ,  *微細構造 ,  形態 ,  画像強調 ,  *画像 ,  *画像処理 ,  細孔 ,  *構造特性
準シソーラス用語： 二次元画像 ,  画像セグメンテーション ,  画像入力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 合成鉱物 ,  微細 ,  構造特性 ,  解析 ,  画像処理 ,  パターン認識 ,  応用