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J-GLOBAL ID：201702254283230169   整理番号：17A0179844

DRASH:地理分散型データセンタにおけるデータレプリカ意識型スケジューラ【Powered by NICT】

DRASH: A Data Replication-Aware Scheduler in Geo-Distributed Data Centers

著者 (4件)： Convolbo Moise W. ,  Chou Jerry ,  Lu Shihyu ,  Chung Yeh Ching
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CloudCom  ページ： 302-309  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： BigDataとクラウドコンピューティングの動向によって駆動されて,地球分散データセンタを横切って生成され,貯蔵されることをデータ処理解析用の要求が増大している。しかし,データセンタ間の制限されたネットワーク帯域幅と異なる位置に増大するデータ量により,骨材データと単一データ中心で計算を実行することがますます非効率的になってきた。,Hadoopのような,データ集中型クラスタ計算システムで一般的に使用されているアプローチは,データがネットワークオーバヘッドを低減し,性能を改善するために局所的に処理できるようにデータ局所性に基づく計算を分散させることである。しかし地球分散データセンタのためのこのような技術を適応し,評価するために行われてきた研究は少ない。本論文では,DRASH(データ複製を意識したスケジューラ),データ転送を防ぎ,システム全体の性能を改善するためのデータ複製を利用するデータ局所性を強制するジョブスケジューリングアルゴリズムを提案した。現実的な作業負荷トレースによるシミュレーションを用いて筆者らの評価は,DRASHは平均ジョブ完了時間における他の既存の手法よりも性能的に優れて16%から60%と,高いデータ複製因子下で大きな改善を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 局所性 ,  データ処理 ,  ネットワーク ,  クラスタ ,  データ転送 ,  帯域幅 ,  *地理学 ,  計算機システム ,  地球 ,  *データセンタ
準シソーラス用語： データ複製 ,  Hadoop ,  データ量 ,  クラウドコンピューティング ,  *スケジューラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地理 ,  データセンタ ,  レプリカ ,  意識 ,  スケジューラ