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J-GLOBAL ID：201702254399509846   整理番号：17A0145401

不均一Hadoopシステムのための安全なデータ配分解SecHDFS【Powered by NICT】

A secure data allocation solution for heterogeneous Hadoop systems: SecHDFS

著者 (8件)： Tian Bowen (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831) ,  Tian Yun (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831) ,  Sun Yijie (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831) ,  Hurt Trevor (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831) ,  Huebert Brandon (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831) ,  Ho Waymon (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831) ,  Zhang Yuting (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831) ,  Chen Danqi (Department of Computer Science, California State University, Fullerton, Fullerton, CA, USA, 92831)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IPCCC  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ApacheH adoopは広く使用されている分散計算フレームワークであり,そのファイルシステムは,Hadoop分散ファイルシステム(HDFS),システムにおけるDataNodesは本質的に均一であることを仮定した。雲システムはスケールアップした場合に,DataNodesは不均一になる可能性が非常に高い。不均一Hadoopシステムの性能を改善することに置かれている広範な研究が,セキュリティ改善に置かれてきた。これは不均一なHadoopシステムにおける貯蔵安全性を改善するために秘密共有技法を統合することにより,安全なHDFS(SecHDFS)と呼ばれるデータ割当方式を調べることの動機付けとなる。HadoopシステムにおけるDataNodesは脆弱性特性に基づくグループの異なるタイプの品種に分類される。SecHDFSは同じタイプのDataNodesにファイルできるだけ多くの異なるタイプDataNodesのと同じ断片の多重レプリカの断片を割り当てることにより,HDFSにおけるデータ複製によるリスク増加問題を検討した。SecHDFSにより提供されるセキュリティの品質を評価するために開発された貯蔵保証モデル。保証モデルと性能評価実験の解析はSecHDFSはデフォルトHDFSと比較してことをHadoopシステムの性能に影響を与えないことを示したが,不均一環境におけるデータ保証を大きく改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  動機づけ ,  安全性 ,  スケールアップ ,  品質 ,  セキュリティ ,  品種 ,  *ファイルシステム ,  性能評価
準シソーラス用語： データ複製 ,  脆弱性 ,  秘密共有 ,  Hadoop分散ファイルシステム ,  分散計算 ,  *Hadoop , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  Hadoop ,  配分 ,  解