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J-GLOBAL ID：201702254549638145   整理番号：17A0021688

可変分解能モデルを用いた熱間圧延ストリップ冷却プロセスのモデル予測制御【Powered by NICT】

Model Predictive Control of hot-rolled strip cooling process using variable-resolution model

著者 (4件)： Hirata Kentaro (Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University, 3-1-1 Tsushima-Naka, Kita-Ku, 700-8530, JAPAN) ,  Udagawa Daijiro (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, 8916-5 Takayama, Ikoma, 630-0192, JAPAN) ,  Masui Yoichiro (Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University, 3-1-1 Tsushima-Naka, Kita-Ku, 700-8530, JAPAN) ,  Nakamura Yukinori (Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University, 3-1-1 Tsushima-Naka, Kita-Ku, 700-8530, JAPAN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IECON  ページ： 215-222  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル予測制御制約条件を持つ非線形プラントのための効果的な制御方法である。しかし,高サンプリングレートを必要とする大規模システムおよび/またはプロセスへの適用は,重い計算のため,極めてチャレンジングな課題である。ここでは,3D熱分布を有する熱間圧延帯鋼の冷却プロセスのためのMPCアプローチを考察した。この大規模問題を解決するために,著者らは,関心のある方向における熱分布の均一性に応じてモデル解像度を動的に変更する方法を提案した。ある方向の熱分布を平坦化するために階層的制御戦略と組み合わせて,冷却過程に渡る計算負荷のバランスをとることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *熱間圧延 ,  帯鋼 ,  制約条件 ,  大規模系 ,  *帯板 ,  三次元 ,  ハイアラーキ制御 ,  制御方式 ,  *分解能
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  平坦化 ,  熱分布 ,  サンプリング速度 ,  *モデル予測制御 ,  *冷却過程 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 可変 ,  分解能 ,  モデル ,  熱間圧延 ,  ストリップ ,  冷却プロセス ,  モデル予測制御