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J-GLOBAL ID：201702254559730525   整理番号：17A0146408

G-STAR:大域的最適化のための新しいKrigingベース信頼領域法【Powered by NICT】

G-STAR: A new Kriging-based trust region method for global optimization

著者 (2件)： Pedrielli Giulia (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive, 4, 258127, SINGAPORE) ,  Ng Szu Hui (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive, 4, 258127, SINGAPORE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WSC  ページ： 803-814  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サンプリング努力が走行シミュレーションのコストのために制御する必要があるとき信頼領域法は良好な解を同定するための効率的な技術である。信頼領域法のメタモデルに基づくアプリケーションは,既に提案されており,それらの収束を特性化した。それにもかかわらず,これらのアプローチは元の信頼領域法の強い局所特性を維持した。が局所レベルで得られた情報は,探索が進むにつれて「喪失」であるという点で望ましくない第1結果は,探索手法は,大域収束性を保証できないことである。信頼領域法,大域的確率的信用拡張領域(G STAR)の全球バージョンを提案した。信頼領域は探査と開発の間でシミュレーション努力とバランスを集束するために用いた。このようなアルゴリズムは,拡張された期待改善基準を採用することにより生成された連続的信頼領域におけるサンプリング努力に焦点を当てた。アルゴリズムと予備的数値結果を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *信頼区間 ,  キャラクタリゼーション ,  シミュレーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： メタモデル ,  運転シミュレーション ,  大域的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： StAR ,  大域的最適化 ,  信頼領域