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J-GLOBAL ID：201702254639235301   整理番号：17A0146502

入れ子型分割を用いた離散事象シミュレーションによる病院ベッド割当てのための制約付きoptimizaton【Powered by NICT】

Constrained optimizaton for hospital bed allocation via discrete event simulation with Nested Partitions

著者 (5件)： Pujowidianto Nugroho A. (Home Printing Solutions, HP Inc., 138 Depot Road, 109683, SINGAPORE) ,  Lee Loo Hay (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive 2, 117576, SINGAPORE) ,  Pedrielli Giulia (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, 1 Engineering Drive 2, 117576, SINGAPORE) ,  Chen Chun-Hung (Department of Systems Engineering and Operations Research, George Mason University, 4400 University Drive, MS 4A6, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Li Haobin (Department of Computing Science, Institute of High Performance Computing, A*STAR Singapore, 1 Fusionopolis Way #16-16 Connexis, 138632, SINGAPORE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WSC  ページ： 1916-1925  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性のもとでのヘルスケア作業の最適化における複雑なシステムのシミュレーションの使用を動機づけることを目的とした。意思決定におけるシミュレーション最適化の数理計画法としてそのような最適化を使用する一つの議論は,前者の能力制約を説明するために,多数の代替案を考慮することである。しかし,シミュレーション最適化の現在の最先端は,複数のパフォーマンス基準の両方でシミュレーションと最適化を使用する可能性を開いた。病院ベッド割当ての場合を考察し,シミュレーションによる確率的に制約された最適化をどのように適用できるかの例を与えた。入れ子分割は,探索アルゴリズムの使用とOCBA(最適計算予算割当)CO,効率的なシミュレーション予算配分と組み合わせた,シミュレーションは時間を要した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *病院 ,  予算編成 ,  健康管理 ,  数理計画法 ,  *ベッド ,  *シミュレーション ,  最適化 ,  *制約条件 ,  意思決定 ,  *離散事象シミュレーション
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  シミュレーション最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 離散事象シミュレーション ,  病院 ,  ベッド ,  割当て ,  制約