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J-GLOBAL ID：201702254693496811   整理番号：17A0758769

地域データからのより多くの作り方概念的フレームワークとその実現モデルとソフトウエア【Powered by NICT】

How to make more out of community data? A conceptual framework and its implementation as models and software

著者 (11件)： Ovaskainen Otso (Department of Biosciences, University of Helsinki, P.O. Box 65, Helsinki, FI-00014, Finland) ,  Ovaskainen Otso (Department of Biology, Centre for Biodiversity Dynamics, Norwegian University of Science and Technology, N-7491, Trondheim, Norway) ,  Tikhonov Gleb (Department of Biosciences, University of Helsinki, P.O. Box 65, Helsinki, FI-00014, Finland) ,  Norberg Anna (Department of Biosciences, University of Helsinki, P.O. Box 65, Helsinki, FI-00014, Finland) ,  Guillaume Blanchet F. (Department of Mathematics and Statistics, McMaster University, 1280 Main Street West Hamilton, Ontario, L8S 4K1, Canada) ,  Guillaume Blanchet F. (Departement de biologie, Faculte des sciences, Universite de Sherbrooke, 2500 Boulevard Universite Sherbrooke, Quebec, J1K 2R1, Canada) ,  Duan Leo (Department of Statistical Science, Duke University, P.O. Box 90251, Durham, USA) ,  Dunson David (Department of Statistical Science, Duke University, P.O. Box 90251, Durham, USA) ,  Roslin Tomas (Department of Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences, Box 7044, Uppsala, 75651, Sweden) ,  Abrego Nerea (Department of Biology, Centre for Biodiversity Dynamics, Norwegian University of Science and Technology, N-7491, Trondheim, Norway) ,  Abrego Nerea (Department of Agricultural Sciences, University of Helsinki, P.O. Box 27, Helsinki, FI-00014, Finland)
資料名： Ecology Letters  (Ecology Letters)
巻： 20  号： 5  ページ： 561-576  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1157A  ISSN： 1461-023X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 群集生態学は異なる空間時間スケールでの種の群集の集合と動力学を決定する因子理解することである。群集生態学の概念的および統計的手法間の統合を容易にするために,著者らは群集データの現代の分析のための一般的で柔軟なフレームワークとしての種群集(HMSC)の階層的モデリングを提案した。非操作データは相関のみと因果ない推論を可能にするが,このフレームワークは,構造を群集過程に関するデータ駆動型仮説の定式化を容易にする。環境の特性に対する個別種の応答の変動と共変動による環境フィルタリングをモデル化し,種の形質と系統発生的関係への潜在的事故であった。種に対する種関連マトリックスによる生物集合規則,多重空間的または時間的スケールであると推定しを捉えた。階層的ベイズ共同種の分布モデルとしてのHMSCフレームワークをoperationalise,大きなデータセットの計算的に効率的な分析を可能にするRand Matlabパッケージとして実装した。このツールを用意して,群集生態学者は多くのタイプのデータの,空間的に明示的なデータおよび時系列データを含むの意味を理解することができる。一連の多様な生態学的例を通してこの枠組みの使用を説明した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生態学 ,  定式化 ,  フィルタリング ,  *ソフトウェア ,  モデリング ,  類似性 ,  系統発生 ,  多重化 ,  統計的方法
準シソーラス用語： 時系列データ ,  MATLAB ,  分布モデル ,  データ駆動 ,  種群 ,  群集生態学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 組立プロセス ,  生物フィルタリング ,  地域分布 ,  地域モデリング ,  地域類似性 ,  環境フィルタリング ,  機能形質 ,  共同種の分布モデル ,  メタ群集 ,  系統学的シグナル

分類 (2件)： 生態学一般  (EE01010I) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地域 ,  フレームワーク ,  モデル ,  ソフトウエア