抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
現在のネットワーク異常検出法が直面している主要な挑戦は,大量のデータを処理するためにどのように連続的に変化する環境における正常および異常挙動をモデル化する方法である。これらの問題を解決するために,本論文では,ネットワーク異常検出のためのベースラインとして自然法則の適用性を調べた。天然則は訓練フェーズを必要とせずに計算効率の利点を持ち,他の地域の異常を検出するための可能性を示すのに成功している。自然法則は,ネットワークトラフィックの異常を検出するために使用できるかどうかを評価するためには,第一段階に必須である通常の交通は自然法則に従うかどうかを明らかにした。のために,正常,良性トラヒックのための三つの自然法則とのコンプライアンスに対する実験的に評価されているTCPフロー特性。結果はほとんど全ての特性は非常に正確にいくつかの,その自然法則への接続を持つことを示した。アプローチのための最初の前提条件は,それによって満たされていると著者らの次の研究では,異常を含むデータの上で,提案アプローチを評価しようとしている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
