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J-GLOBAL ID：201702254899404351   整理番号：17A0145594

QMFバンクを用いた帯域分割に基づくブラインド信号分離【Powered by NICT】

Blind signal separation based on band division using QMF Bank

著者 (2件)： Matsushima Kazuaki (Maebashi Institute of Technology, 460-1, Kamisadori, Gunma, Japan) ,  Matsumoto Hiroki (Maebashi Institute of Technology, 460-1, Kamisadori, Gunma, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISPACS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラインド信号分離法は音源信号が混合信号のみを分離することにより得られることを方法である。一般に,ブラインド信号分離の基本的な方法を音響信号に使用する場合,分離精度は低かった。音響信号のパワーでは低周波帯に集中していることが原因である。問題に対して,既にQMFを用いたブラインド信号分離法と考えた。特に,混合信号は二周波数バンドに分割し,各二バンドに適した分離を行った。結果として,従来の方法は,基本的な方法より高い分離精度を示した。しかし,低周波バンドにおける,パワースペクトルは周波数に対して一定ではない。,分離精度は低周波帯のいくつかの狭い周波数帯に分割に基づく信号のそれぞれに適した分離を行うことにより従来法よりも高いことが期待される。そこで本論文では,著者らは,より高い分離精度を持つ方法を提案し,計算機シミュレーションにより提案した方法を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音波信号 ,  周波数 ,  LF【周波数】 ,  計算機シミュレーション ,  音源 ,  周波数帯 ,  パワースペクトル
準シソーラス用語： 混合信号 ,  *ブラインドソース分離 ,  *帯域分割 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： QMF ,  バンク ,  帯域分割 ,  ブラインド信号分離